走向超级智能体，AI还需要主动性：UIUC、谷歌等联合综述

先了解这件事

新智元 2026-10-21 20:13 北京 新智元报道 1995年，Michael Wooldridge和Nicholas Jennings在《Intelligent Agents: Theory and Practice》中，将自主性（Autonomy）、交互能力（Social Ability）、反应性（Reactivity）和主动性（Proactiveness）列为智能体的四项基本特征。主动性意味着智能体能够围绕目标主动开展工作。这个要求，在三十年前就已经进入了智能体研究的基本讨论。今天，大模型智能体已经能够理解指令、调用工具，并独立完成包含多个步骤的任务。许多系统仍然需要人来发现问题、提出任务，再交给AI处理。人们对智能助手的期待还包括另一项能力：在新的指示到来之前，发现值得做的工作，并主动着手处理。图1｜支持主动行为的研究脉络。持续感知、预测、目标维护和介入选择，都有早于大模型的研究基础。这项能力直接影响长程任务能否持续推进。一项工作持续几天、几周，起初的指令很难交代后来发生的每个变化。信息可能缺失，原定方案可能受阻，已经完成的安排也可能需要重新检查。智能体需要主动澄清疑问、寻找替代办法、调整计划，才能减少人反复检查进度、补充指令的负担。设想一位研究者把会议出行和后续变动交给助手跟进，机票和酒店都已订好。出发前一周，会议延长了一天，返程航班因此早于会议结束时间，酒店的免

事件进展