Token 成本降到每年 1 元，AI 家电这事就能成了 | 对话博联刘宗孺

先了解这件事

过去两年多，在智能硬件领域，投资人和创业者都热衷于为 AI 寻找一个个物理世界里的新「容器」，各种新形态的 AI 原生硬件成了投资市场的热门项目。 但其实，很多成熟形态的硬件同样有 AI 化的需求。这也许没有「AI Native」的概念那么性感，但市场一点不小，复杂度丝毫不低。 以家电行业为例：供应链长，改一次硬件就要重走研发、测试、认证；销售链条长，从厂家、经销商到上门安装的电工，每一环都得接得住；成本又极度敏感，多一块钱都要反复掂量。 好在，家电已经为 AI 打好了地基。过去十几年，大量家电已经具备联网能力——这意味着灵活升级的 OTA「管道」已经铺好，行业缺的是让设备真正被用起来的解决方案。 那么，硬件到底需要什么样的 AI？9 月，TypeSafe 推出的 Jev 在开发者圈引发了不少讨论，它提供了一个参照：Jev 不生成文字，只输出带置信度的判断。在硬件乃至具身领域的不少场景里，判断比生成更重要。 作为一名在硬件和芯片行业里从业近 20 年的创业者，博联创始人刘宗孺近期和我们谈了谈博联最新的技术以及商业思考。在博联看来，「不让通用模型挑大梁」也许才是硬件领域的最优解。他们推出的寰思中枢由一系列参数很小的专家模型组成，大模型则退到后台，充当「阅卷老师」，复盘错误并自我迭代。 据刘宗孺介绍，目前寰思中枢已经在多个品类里和 B 端客户实现落地，AI 成本可以被压缩到「单台产品每

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